哈夫曼编码的协同粒子群优化算法

摘要：

针对粒子群优化( PSO)算法在优化问题过程中易陷入局部最优的问题,提出一种基于哈夫曼编码的协同粒子群优化( HC-PSO)算法。采用哈夫曼编码将种群划分成2个子种群并对2个子种群进行独立优化,同时,2子种群之间协同完成搜索种群的全局最优解。采用6个标准测试函数来测试算法性能。实验结果表明,该算法可以有效地避免种群陷入局部最优,具有较好的优化性能和稳定性,收敛精度得到了显著的提高。

关键词：粒子群优化、局部最优、哈夫曼编码、哈夫曼算法、哈夫曼树

分类号：TP202.7(自动化技术及设备)

在线出版日期：2015-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：82-85