一种改进的雾天图像复原算法

摘要：

针对传统暗通道先验算法对大气光亮度值A估算不够准确,图像复原后容易出现天空区域色彩失真这些问题,本文提出一种改进算法.通过设定3个天空阈值筛选出天空区域的像素,然后求其亮度的均值得到大气光亮度值A,剔除白色物体的影响;利用k-means聚类算法对分割天空区域和非天空区域的阈值实现自适应.该算法可以求得更加准确的大气光亮度值A,通过对分割阈值T自适应化,可以更加精确地分割出天空区域,从而可以对天空区域的透射率进行修正,这些改进可以使复原图像的视觉效果更好.仿真实验证明改进算法可以实现预期效果.

关键词：暗通道先验、大气光亮度值A、k-means聚类、自适应分割阈值T

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-97,102