基于CLAHE和改进的NIBLACK算法的手背静脉提取方法

摘要：

为了满足手背静脉识别对于特征提取的需求,本文对手背静脉提取方法进行了研究.首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理,然后对增强图像进行二值化处理.针对传统的NIBALCK二值化算法容易产生噪声、断纹以及分块处理时的边缘阈值缺失的问题,提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法.实验结果表明,该方法可以有效地克服光强因素对图像提取的影响,消除传统方法的噪声过多、纹络断裂的现象,保持完整清晰的静脉纹络结构,满足后续识别工作的需要.

关键词：手背静脉、图像增强、CLAHE算法、NIBLACK算法

分类号：TP391.14(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技攻关基金资助项目132002210443

在线出版日期：2015-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-77