10.3969/j.issn.1006-2475.2015.04.006
基于位置的社交网络链接预测特征研究
基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)提供了用户在线网络关系和签到行为双重信息,连接了虚拟网络和现实生活.本文结合传统的基于网络结构和空间位置相似性的LBSN链接预测方法,从签到时间和频率2方面提出新的链接预测特征,通过Brightkite网络数据统计分析证明其预测有效性.综合多种指标建立LBSN链接预测框架,实验结果表明加入这2类指标后预测准确率有明显提高.
数据挖掘、链接预测、基于位置的社交网络、节点相似性
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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