10.3969/j.issn.1006-2475.2015.03.011
基于多尺度图像局部结构分解的人脸特征提取方法
为了有效提取人脸图像的全局和局部特征以提高人脸识别的性能,提出一种基于多尺度图像局部结构分解的人脸特征提取方法。该方法首先通过多尺度分析构建人脸图像金字塔,然后对于金字塔中每一层的图像应用脊回归度量图像局部窗口内中心宏像素与其近邻宏像素之间的结构关系从而刻画出图像的局部结构信息,再根据得到的局部结构信息将图像分解为若干个子图像,最后将这些子图像均匀下采样和归一化后连接在一起形成一个特征向量。实验结果表明,与Gabor、LBP和IDLS等方法相比,该方法具有更好的识别性能。
多尺度、图像金字塔、图像分解、局部结构特征、人脸识别
TP391(计算技术、计算机技术)
2015-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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