基于 MCQPSO-SA 优化的 KFCM 算法在入侵检测中的应用

摘要：

同经典的FCM算法及其派生算法一样，KFCM算法对噪声及初始化中心敏感，容易陷入局部最优值。针对以上问题，本文提出一种改进的KFCM算法。通过引入多种群协同量子粒子群混合模拟退火算法（ MCQPSO-SA）来优化KFCM算法，提高KFCM算法的搜索效率和全局搜索能力，使得算法较快地收敛到最优解。将改进算法用于构建入侵检测系统并通过模拟仿真实验表明，改进算法具有更好的检测性能，解决了传统的聚类算法在入侵检测中稳定性差、检测准确率低的问题。

关键词：KFCM、多种群量子粒子群、模拟退火、入侵检测

分类号：TP393.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研基金资助项目JUDCF13030

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94