基于主题文本的推断社会关系强度的熵模型

摘要：

在社交网络中，基于主题的文本信息可以反映出用户在主题上的某种兴趣。通过分析用户间的共同兴趣，以推断用户间的关系强度，可用于好友推荐或者广告推送。本文引入多样性和权重频率2种相互独立的方法，共同推断用户的社会关系强度。模型的参数通过已知数据集的卡茨评分进行学习，实验结果表明模型能够较准确地推断用户的社会关系强度。

关键词：文本信息、兴趣、社会关系强度、社交网络

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：30-33