基于 RCE 的空间滤波方法在运动想象电位识别中的应用

摘要：

在对运动想象电位进行模式识别时，需要对原始信号进行滤波以提取信号中区分度较高的成分用于分类，而在噪声较为严重时，滤波方法会导致有用信息的丢失，从而降低分类正确率。针对该问题，本文提出节律成分提取（ Rhythmic Component Extraction， RCE）与共空子空间分解（The Common Spatial Subspace Decomposition ， CSSD）相结合的特征提取方法，对提取的特征信息使用线性分类器进行分类。采用该方法对2003年国际BCI竞赛数据进行识别，测试数据的分类正确率达到87．23％，比使用传统空间滤波方法进行特征提取时的分类正确率提高了6．8％，表明该方法可有效地应用于左右手运动想象电位的识别。

关键词：运动想象电位、脑电信号、共空子空间分解、节律成分提取

分类号：R318(医用一般科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61201418；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 DC12010218；辽宁省高等学校优秀人才支持计划LJQ2013126

在线出版日期：2014-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：116-119,142