一种基于预测模型的负载均衡算法

摘要：

结合集群系统中服务节点负载变化的不确定性和随机性的特点，提出WPLS-SVM组合的Linux服务器集群系统负载预测模型。该模型能够依据采样值对集群中节点的负载情况做出预测，根据节点的负载预测结果结合随机区间调度算法可以有效地实现对请求任务的分配与调度。仿真结果表明，较传统的负载均衡算法该算法克服了响应速度慢、预测精度差等缺点，提高了集群系统的利用率。

关键词：Linux虚拟服务器、小波包分解、最小二乘支持向量机、负载均衡、预测模型

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市教育科学重点基金资助项目A1119

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-95