面向电子政务的 MongoDB 与 MySQL 混合存储策略

摘要：

针对传统电子政务平台所采用的关系型数据库在存储非结构化数据时的缺陷，利用MongoDB存储海量非结构化数据的优势，提出MongoDB与MySQL混合存储的策略。 MongoDB负责存储图片、视频等非结构化数据，MySQL负责存储用户注册信息、工资表等结构化数据。二者协同提供政务数据的云存储服务和查询操作，从而降低MySQL数据库服务器的负载，节约MySQL的存储空间，增强电子政务后台数据库的扩展性。实验结果表明，该混合策略能大大提高电子政务平台的查询效率。

关键词：电子政务、关系型数据库、MongoDB、MySQL、结构化数据、非结构化数据、查询效率

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：62-66