基于 LDA 模型的社交网络主题社区挖掘

摘要：

以微博为代表的社交网络已成为社会舆情的战略要地。对于社交网络中隐含主题社区的发掘，具有较高的商业推广和舆情监控价值。近年来，概率生成主题模型LDA（ Latent Dirichlet Allocation ）在数据挖掘领域得到了广泛应用。但是，一般而言，LDA适用于处理文本、数字信号数据，并不能合理地用来处理社交网络用户的关系数据。对LDA进行修改，提出适用于处理用户关系数据的Tri-LDA模型，挖掘社交网络中的主题社区。实验结果表明，基于Tri-LDA模型，进行机器学习所得到的结果基本能够反映社交网络上真实的主题社区分布情况。

关键词：LDA、社交网络、主题社区

分类号：TP311.131(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省高等学校科技创新项目2013KJCX0117

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-25,29