基于改进符号化度量方法的机场噪声异常检测

摘要：

机场噪声中的异常情况拥有很大价值，利用它能够及时完善飞机和机场的设备。结合机场噪声数据的特点，对上述问题进行研究并提出一种基于改进的符号化聚集近似（ Symbolic Aggregate Approximation ，SAX）相似性度量的单监测点的时间序列异常检测方法。其运用相似性度量方法计算出度量结果，再运用k近邻异常检测方法进行异常发现，最后发现异常时间段。该方法在理论验证可行性之后在某机场的实测数据中进行应用，取得了良好的效果。

关键词：机场噪声时间序列、改进的相似性度量、单监测点、孤立因子、异常检测

分类号：TP311.131(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61139002

在线出版日期：2014-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：5-10