一种改进的基于潜在语义索引的文本聚类算法

摘要：

提出一种改进的基于潜在语义索引的文本聚类算法。算法引入潜在语义索引理论，改进传统的SOM算法。用潜在语义索引理论表示文本特征向量，挖掘文本中词与词之间隐藏的语义结构关系，从而消除词语之间的相关性，实现特征向量的降维。改进传统的SOM算法的局限性，准确给出聚类类别数目的值。实验结果表明，本算法的聚类效果更好，聚类时间更少。

关键词：文本聚类、潜在语义索引、自组织映射

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：郑州市科技局自然科学基金资助项目201210439

在线出版日期：2014-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：24-27