基于情感词抽取与LDA特征表示的情感分析方法

摘要：

情感分析作为文本挖掘的一个新型领域,可用于分类、归纳用户发布的产品评论,从而有助于商家改善服务,提高产品质量;同时为其他消费者提供购买决策.本文提出一种基于情感词抽取与LDA特征表示的情感分析方法,对产品评论进行褒贬二元分类.在情感词抽取中,采用人工构造的情感词典对预处理之后的文本抽取情感词;用LDA模型建立文档的主题分布,以评论-主题分布作为特征,用SVM分类器进行分类.实验结果表明,本文方法在评论褒贬分类方面有着良好的效果.

关键词：情感分析、情感词抽取、LDA、主题模型、SVM

分类号：TP393.4;TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-83