基于行为一致性共谋群体识别及分类算法

摘要：

针对群体行为一致性的特点,给出一种基于行为一致性的共谋群体识别算法.首先采用模糊综合评判对节点行为一致性进行度量,以行为一致程度值构造节点行为相似矩阵,然后通过聚类分析得到节点分类,实现共谋群体识别.实验表明,本文算法在信任评估过程中有效过滤恶意推荐,抵制了共谋攻击,提高了网络整体可用性和服务质量.

关键词：共谋群体、行为一致性、模糊评判、聚类分析

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60963024;广西自然科学基金资助项目2013GXNSFAA019330;广西可信软件重点实验室基金资助项目KS201213

在线出版日期：2014-07-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-9,13