基于互信息的自然图像分割

摘要：

自然图像分割在图像处理和计算机视觉等领域中占据重要地位.基于聚类的图像分割算法是无监督图像分割算法中的一种重要方法,但是这类方法存在2个问题.首先特征提取一般是基于像素的,这导致分割结果与边界拟合比较差,针对此问题提出引入超像素对待分割图像预处理;其次,分割块数很难确定,针对此问题提出一种基于互信息的能量差,能够自动确定分割块数.在标准数据库上的实验结果表明,本文算法克服了上述问题,取得了比较好的实验结果.

关键词：图像处理、计算机视觉、超像素

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：99-103