一种基于条件熵的垃圾邮件过滤算法

摘要：

在垃圾邮件过滤中，针对过滤器对合法邮件的误判问题，提出一种改进的垃圾邮件过滤算法。该算法对信息增益的条件熵估计方法作了改进，结合最小风险贝叶斯决策方法，在英文语料库上进行实验，并采用召回率和正确率对算法进行评价分析。实验结果表明，改进后的方法可提高过滤器对合法邮件的识别能力，降低对合法邮件的误判，减少用户的损失。

关键词：垃圾邮件、信息增益、条件熵、最小风险

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61104106

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-132