基于同质区域分割的高光谱图像混合噪声估计

摘要：

降低高光谱（ Hyperspectral ， HS）图像中的噪声以提高图像质量一直是遥感图像处理领域的研究热点，而HS图像带有的混合光电噪声却难于准确估计，为此提出一种基于同性质区域（ Homogeneous Region ， HR）分割的HS图像混合噪声估计方法。首先结合HS图像的空间和光谱特性进行HR分割，然后在HR内通过多元线性回归（ Multiple Linear Regres-sion， MLR）方法去除区域相关性从而得到混合噪声，最后引进比例因子对混合噪声的内部参数进行估计。通过在仿真HS数据和真实AVIRIS数据上进行实验表明，该方法能够有效地进行HR分割，且对混合噪声的估计结果要优于其它传统噪声估计方法。

关键词：高光谱图像、同性质区域分割、混合噪声、噪声估计

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970069；航天创新基金资助项目2011 XW0001；国家863计划基金资助项目2012 AA011803

在线出版日期：2014-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：77-80,128