一种基于用户关联分析的热点话题识别算法

摘要：

为了提高从社交网络文本信息中发现热点话题的准确率，提出一种基于用户关联分析的热点话题识别算法。该算法综合考虑词频变化率和用户权威度，词频变化率通过EMA和MACD等指标来计算，用户权威度通过建立用户关联图的方式来计算。使用基于HITS算法的话题热度度量计算方法，将词频变化率数据和用户权威度数据结合在一起，得到话题的热度值。实验结果表明，使用基于用户关联分析的热点话题识别算法能够提高热点话题发现准确率。

关键词：话题检测、用户权威度度量、特征变化率度量

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：156-160,163