基于改进蚁群算法的用户有效浏览兴趣路径挖掘

摘要：

从Web日志中挖掘用户浏览兴趣路径，对于网站重构和产品推荐等商业用途具有重要意义。传统的挖掘算法一般基于用户访问频度，并不能真正体现用户的兴趣点。访问时间是一个能反应用户浏览兴趣的重要因素，用预设的访问时间阈值剔除无效数据，得出有效访问时间。本文对蚁群算法加以改进，用浏览频度和权值因子作为兴趣函数，有效访问时间因子作为信息素函数，提出有效-兴趣度的概念。对算法进行具体模拟，结果表明，本文提出的挖掘算法比传统的算法更能体现用户的浏览兴趣。

关键词：蚁群算法、时间因子、有效-兴趣度、Web日志、浏览兴趣路径

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市属高等学校人才强教计划资助项目 PHR201106133；北京市教育委员会社科计划面上项目SM201110772006

在线出版日期：2013-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18