10.3969/j.issn.1006-2475.2013.12.004
基于改进蚁群算法的用户有效浏览兴趣路径挖掘
从Web日志中挖掘用户浏览兴趣路径,对于网站重构和产品推荐等商业用途具有重要意义。传统的挖掘算法一般基于用户访问频度,并不能真正体现用户的兴趣点。访问时间是一个能反应用户浏览兴趣的重要因素,用预设的访问时间阈值剔除无效数据,得出有效访问时间。本文对蚁群算法加以改进,用浏览频度和权值因子作为兴趣函数,有效访问时间因子作为信息素函数,提出有效-兴趣度的概念。对算法进行具体模拟,结果表明,本文提出的挖掘算法比传统的算法更能体现用户的浏览兴趣。
蚁群算法、时间因子、有效-兴趣度、Web日志、浏览兴趣路径
TP391(计算技术、计算机技术)
北京市属高等学校人才强教计划资助项目 PHR201106133;北京市教育委员会社科计划面上项目SM201110772006
2013-12-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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