基于模态匹配的校园网信息实时过滤方法

摘要：

互联网的信息良莠不齐，为避免校园网发送和接收不良的信息，通常都需要实时监测并对敏感关键词实行过滤。提出利用模态匹配的方法进行信息过滤，研究一种新的实时监测与过滤网络信息的方法。通过提取实时监测到数据信息的特征值并转化为向量表示，在MAC算法的基础上，改进其算法，把监测到的数据信息的特征向量与需要过滤的源信息库的特征向量进行模态匹配，以得到的匹配度作为判断实现信息过滤的依据。通过在网络实训室模拟广域网进行过滤实验，实验结果表明模态匹配的实时网络信息监测并过滤的方法可行，准确率能达到应用需求，模态匹配造成的延迟时间在可接受的范围内。

关键词：模态匹配、MAC算法、数据特征、过滤、实时监测

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省高等职业教育研究会课题GDGZ12 Y083

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：91-94,99