改进的ASM人脸特征定位方法及其应用

摘要：

人脸检测在许多应用中有着很重要的作用,精确定位人脸特征点是人脸识别的重要步骤之一.本文改进标准的ASM算法,将ASM算法的单一局部模板扩展为多模板进行匹配,根据人眼和嘴巴的不同表情状态建立局部模板,在匹配过程中选择对应的模板相应地进行匹配搜索,并结合标准ASM算法的全局模板进行特征点定位.实验结果表明,改进的多模板ASM算法较标准ASM算法有很大的提高,效果显著,并能很好地应用在人脸识别算法中.

关键词：主动形状模型、多模板、人脸检测、人脸识别

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61175004;北京市自然科学基金资助项目4112009;北京市教委科技发展重点项目KZ01210005007;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20121103110029

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41