基于神经网络的彩色图像盲水印算法

摘要：

提出一种基于Chebyshev神经网络的彩色图像盲水印算法.该算法先将彩色图像分块预处理,其次选择合适的样本训练网络,并建立提取水印时的网络模型,最后采用基于神经网络的水印算法在载体彩色图像中嵌入及提取水印.该算法具有较好的不可见性和鲁棒性.同时本文还利用Clifford向量的点、叉积性质提出一种水印相似度的新标准,实验表明,该标准能够较好地检测出原始水印与提出的水印的相似度.

关键词：网络模型、Clifford向量、评价标准

分类号：TP391.41;TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划项目2012AA021105

在线出版日期：2013-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-21,26