基于LDA模型挖掘招聘信息的技术主题

摘要：

互联网中发布着大量的招聘信息,这些信息不仅反映了公司对人才的需求,而且暗含市场中的技术热点和公司的技术主题.针对招聘信息中所蕴含的技术主题,本文提出一种将句子分类和主题抽取相结合的方法.该方法使用LDA模型对招聘信息建模,再通过SVM分类提取出与技术相关的句子,最后从技术相关的句子中抽取出技术主题,整合成招聘信息的技术主题.实验结果表明该方法能够准确地挖掘出招聘信息的技术主题,获得了良好的效果.

关键词：文本挖掘、技术主题、LDA模型、招聘

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49