基于虚拟视图和低秩矩阵恢复的视点间预测

摘要：

新一代的多视点视频格式引入了深度图用于虚拟视图的合成.为了能充分利用深度信息,进一步提高多视点视频的压缩效率,本文提出一种基于虚拟视图和低秩矩阵恢复的视点间预测方法.首先利用深度图和相邻视点合成虚拟视图,当编码一个宏块时,利用虚拟视图中的对应块作为参考到相邻视图中寻找若干相似块,最后利用低秩矩阵恢复进行处理,以降低噪声.实验结果表明,该方法比JMVC(Joint Multi-view Video Coding)原有的视点间预测方法节省大约2％的码率.

关键词：视频编码、多视点视频、虚拟视图合成、低秩矩阵恢复

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：19-22