基于GPU的图像处理并行算法研究

摘要：

针对目前图像处理算法日益复杂,对CPU的性能要求越来越高,而传统的基于CPU的图像处理方法无法满足需求的情况,本文对基于统一计算设备架构(CUDA)的图形处理器(GPU)在图形处理方面的算法进行研究和实现.通过充分利用GPU突出的并行处理能力,采用CUDA技术,利用C++语言实现相关算法.研究并设计高斯模糊处理算法、彩色负片处理算法、透明合并处理算法的GPU并行运算流程,并通过与CPU实现相同效果的性能的对比,证明基于GPU图像处理算法的高效性.

关键词：数字图像处理、统一计算设备架构、图形处理器、并行计算

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：142-145