基于改进AdaBoostSVM的JPEG图像多特征融合隐写检测方法

摘要：

传统的JPEG图像盲隐写检测算法主要是通过单个或是两个特征集融合的方式来设计.而对于多个特征集,如何从这些特征集中选取一个较优的组合进行融合,目前尚处于研究阶段.本文提出一种基于改进AdaBoostSVM的多特征融合隐写检测方法,并通过设计多个实验来验证算法的性能.通过实验比较,在JPEG图像隐写多特征融合盲检测中,该方法能够在有限的计算复杂度下得到一个融合效果较优的特征组合.

关键词：AdaBoostSVM、多特征融合、隐写检测、特征组合

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：福建省科技创新平台项目2009J1007;福建省自然科学基金资助项目2010J01331

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：120-122,238