基于直方图分析和OTSU算法的文字图像二值化

摘要：

在基于灰度图像的文字提取中,文本图像的二值化算法的优劣直接影响到字符识别的性能.本文对比几种常用的二值化算法,提出一种改进的直方图分析和OTSU算法相结合的算法,该算法利用对直方图信息的区间分析和分类,缩小了查找阈值的范围,最后再利用OTSU求出最优阈值.实验结果表明,该方法能够有效降低光线对OTSU算法的影响,具有较好的分割普适性.

关键词：自然场景、二值化、直方图、OTSU

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAH20B01,SQ2013SF13E01444;广西自然科学基金资助项目2010GXNSFC013014;广西科学研究与技术开发计划项目桂科攻111007006-23

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：117-119,234