基于Period的三维人体动作识别研究

摘要：

在剖析现有人体运动建模方法的基础上,提出基于Period的建模方法.首先对关节点的运动规律做出基础假设,即每个关节点的相对运动都被限制在一个半球面上,利用半球模型来表征人体运动数据.然后提出Period的概念；并通过对节点运动路径的近似拟合,以多组Period序列来表示人体运动,使得数据规模大幅减小,最终实现对人体动作的匹配识别.实验表明,该方法能有效提高动作识别的精度和效率.

关键词：动作识别、半球模型、Period序列、路径拟合

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94