基于多特征的中文关键词抽取方法

摘要：

中文关键词提取是自然语言理解中一个非常值得研究的问题,通过采用词语的TFR* IDF词性,首现位置的特征作为抽取中文文献关键词的特征,其中特征的权重采用BP神经网络训练获得,最终获取中文关键词.通过仿真实验模拟,证明该方法是有效的.

关键词：关键词抽取、TFR* IDF、多特征、BP神经网络

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：漳州职业技术学院科研计划项目ZZY1107

在线出版日期：2013-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-17