基于话题模型的视频动作识别系统研究

摘要：

从视频中识别人体动作是目前计算机视觉领域一个具有挑战性的方向.本文采用文本处理领域的bag-of-words方法,将视频表示为文章.在视频中寻找局部区域内在时间与空间上变化最大的点,作为时空兴趣点,在兴趣点上采集的视觉特征,作为文章中的词汇.在此基础上引入主题模型,对于视频中的隐含主题进行分析.最终通过主题在视频中的分布,经过判别法则识别其中的人物动作.通过在公开的视觉数据集上进行测试,结果表明本方法的表现接近或超过目前国际上领先的方法.

关键词：人物动作识别、时空兴趣点、bag-of-words模型、主题模型

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272251

在线出版日期：2013-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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