基于Q学习的无线传感器网络路由协议

摘要：

由于无线传感器网络节点的能量主要消耗在数据的传输上,因此路由选择的有效性决定网络整体能量消耗的高低.本文将网络构建成一个多Agent系统,将系统建模成为一个离散Markov决策过程,使用基于性能势的Q学习算法寻找最优路由.在报酬函数的设定时综合考虑节点距离Sink节点的跳数、邻居节点密度和剩余能量等因素,以达到数据传输最短路径和节点能量消耗的折中.

关键词：无线传感器网络、Q学习、路由协议、Markov决策过程

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：131-134