基于案例推理的疾病诊断专家系统的研究

摘要：

针对目前疾病诊断系统以个人经验判断为主和规则推理效率低,缺乏灵活性等问题,提出一种基于相似度阈值的案例匹配算法.通过对病人表现症状的匹配分析,得出病人的诊断结果,根据诊断结果由系统推荐相应的治疗方案；同时对新出现的病症通过相关度的计算确定与相关疾病之间的联系,更新案例库.经实验得出,系统诊断结果的准确率为90.18％,表明该系统具有较高的诊断效率和较好的智能性,能为医生进行医疗诊断提供一定的辅助作用.

关键词：疾病诊断、案例推理、专家系统、匹配

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金资助项目2011JE012;陕西省教育厅专项科研基金资助项目12JK0970

在线出版日期：2013-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146