基于强化学习的智能血细胞图像分割

摘要：

医学图像处理的智能化是医学图像领域应用的一个重要研究方向.传统的医学图像分析往往是开环的,图像的分割算法独立于后续图像的识别,智能化低,对检测员的技术水平要求较高.鉴于此,本文将强化学习运用于血细胞图像,采用闭环机制将血细胞的特征信息反馈到图像的分割算法中,并对分割效果进行评价,实现血细胞图像分割的智能化.

关键词：医学图像分割、强化学习、血细胞特征、智能化

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34