基于视频的人脸识别与跟踪算法研究

摘要：

视频中的人脸识别和跟踪问题是计算机视觉领域的研究热点.如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息,克服视频中人脸分辨率低、变化范围大等困难是本文的研究重点.本文首先介绍一种基于联想记忆神经网络的人脸识别算法,然后在TLD(Tracking-Learning-Detection)人脸跟踪模块的基础上加入此人脸识别模块,对原有识别算法进行改进.实验表明该方法有很好的识别和跟踪效果.

关键词：人脸识别、人脸跟踪、联想记忆神经网络、TLD

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970062

在线出版日期：2013-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

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