变权重MRF算法在图像自动无监督分割中的应用

摘要：

为了实现图像的自动无监督分割,本文提出类自适应变权重马尔可夫随机场分割算法.首先结合最小描述长度准则,自适应计算马尔可夫随机场框架下的图像分类数;然后引入变权重的马尔可夫随机场算法,扩大势函数的选择范围,消除势函数的复杂计算；最后用迭代条件模式进行优化,获得最大后验概率准则下的分割图像.在Matlab环境中的测试结果表明,该算法具有实效性,能正确计算分类数,同时有效减少了分割错误.

关键词：变权重马尔可夫随机场、最小描述长度准则、图像分割、无监督分割、迭代条件模式、MAP准则

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅科学技术研究项目L2010006

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-80,166