一种去除椒盐噪声的自适应极值中值滤波算法

摘要：

针对椒盐噪声的特点,为了更好地滤除图像中的椒盐噪声同时又能较好地保护图像细节,提出一种自适应极值中值滤波算法.该算法通过对窗口内的非噪声点的检测自适应调整窗口大小,使用Max-Min算子作为噪声检测器,通过设置合理的阈值对灰度值等于极大值或者极小值的窗口中心的像素点进行噪声识别,减小将信号点误判为噪声点的概率,然后将检测出的噪声点用窗口内信号点的中值代替,而信号点保持不变直接输出.同时对超过设定的最大窗口的情况,窗口中心的像素点的灰度值用4个相邻的已处理的像素点灰度值的均值进行替换.实验仿真结果证明了该算法滤除椒盐噪声的有效性,在噪声较大时,去噪效果更明显.

关键词：自适应极值中值滤波、噪声检测、阈值

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省科技计划项目C60109,2006B12901020

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：70-73,77