基于SVM的microRNA计算识别方法研究

摘要：

microRNA(简称miRNA)是近年来发现的一类新的长约19-24nt的内源性非编码RNA,在动物和植物中发挥着重要而广泛的调控功能.它的发现主要有cDNA克隆预测和计算发现两条途径.由于cDNA克隆预测方法受miRNA表达的时间和组织特异性以及表达水平的影响,而计算发现可以弥补其不足,因此miRNA的计算方法受到了广泛的重视.支持向量机作为一种优异的机器学习方法,因其良好的主动学习能力可应用于miRNA的预测.本文利用支持向量机方法对线虫miRNA进行预测,结果表明,该方法具有良好的正确率和敏感性.

关键词：miRNA、SVM、机器学习、生物信息学

分类号：TP301.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：渭南师范学院科研基金资助项目12YKS023

在线出版日期：2013-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：30-32