改进FCM算法在肺结节自动检测中的应用研究

摘要：

肺结节在CT图像上特征不明显、形态各异,使用计算机进行图像处理自动检测病变区域能够提高肺结节检出率,有助于临床医生判别结节的良恶性.本文提出一种基于视觉注意模型的改进FCM的图像分割方法.实验表明,改进的FCM法应用于计算机辅助诊断中可提高医学诊断的有效性和快速性,提高病灶的检出率,为减少漏诊和误诊起到积极作用.

关键词：模糊C均值聚类、人类视觉模型、自动检测

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：41-45