10.3969/j.issn.1006-2475.2012.10.011
基于K-means的无线传感器网络分簇算法研究
提出一种基于K-均值聚类的无线传感器网络分簇算法.从K-均值聚类算法中要解决的合理聚类数的确定、初始聚类中心的选择以及聚类性能对目标函数的依赖这三个问题入手,运用K-均值聚类算法来实现无线传感器网络分簇.仿真与性能分析结果表明,基于K-均值聚类的无线传感器网络分簇算法既能节省节点能量、延长网络生命,又能改善网络中的能耗均衡,并保证簇首分布的均匀性.
无线传感器网络、分簇、K-均值聚类、簇首、簇首备份
TP393(计算技术、计算机技术)
2013-03-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
38-40,45