基于贝叶斯方法的网络信息过滤技术研究

摘要：

随着计算机和网络技术的发展,网络上的信息越来越多,如何在短时间内查询到符合自己需求的有用信息,是每一个网络用户非常关心的问题.信息过滤的研究是当前一个比较热门的话题,信息的筛选和过滤是对信息按照预先确定的标准进行分类.本文在分析大量网络信息的基础上,利用贝叶斯方法进行研究,提出一个基于贝叶斯统计分析的信息过滤模型.

关键词：贝叶斯方法、网络信息过滤、用户模型

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社科基金资助项目09XTQ004

在线出版日期：2012-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54