一种适用于短消息文本的聚类算法

摘要：

针对短消息文本聚类,设计基于频繁词集和Ant-Tree的混合聚类方法.该算法利用基于频繁词集聚类算法处理文本数据的效率优势,生成初始聚簇,计算轮廓系数消除重叠文档,在此基础上再通过Ant-Tree算法继续精化,最终得到高质量的结果输出.而且聚类结果保留了描述信息和树状层级结构,提供了更广阔的应用.

关键词：频繁词集、Ant-Tree算法、轮廓系数、短消息、聚类

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅资助科研项目09C1163

在线出版日期：2012-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-34