10.3969/j.issn.1006-2475.2012.02.006
基于基因表达式编程的电力负荷预测算法
针对电力负荷预测的特点,本文结合基因表达式编程的思想,设计电力负荷预测基因和适应度函数,在此基础上,提出基于基因表达式编程的电力负荷预测算法(Power Load Forecasting based on Gene Expression Programming,PLF-GEP).仿真实验表明,PLF -GEP算法的预测精度与实际值之间的误差率最小约1%,大大提高了电力负荷预测的精度.
电力负荷、基因表达式编程、基因、适应度函数
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
19-21,25