10.3969/j.issn.1006-2475.2012.01.013
基于遗传算法的测试用例自动生成及其改进方法
遗传算法是一种通用的自适应搜索算法.它给测试用例自动生成问题带来了新的解决思路.但是传统的遗传算法应用于测试用例自动生成,重组、突变的随机性容易使种群中多样性遭到破坏,使得算法搜索空间减小,从而导致算法错误地收敛到局部最优值.而且盲目的随机重组和突变又使得搜索的效率非常低.本文介绍一种改进方法,引进突变控制策略和优化解控制策略,可有效提高遗传算法的搜索能力和获取最优解的性能.
遗传算法、测试用例、突变控制策略、优化解控制策略、最优解
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2012-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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