基于BayesShrink软阈值的Bandelet域SAR图像去噪

摘要：

合成孔径雷达(SAR)图像产生的相干斑噪声是一种乘性噪声,严重影响SAR图像的质量.本文提出一种新的极化SAR图像的去噪方法,该方法对极化SAR图像进行自适应Bandelets阈值方法,阈值采用BayesShrink软阈值方法,将其应用于自适应Bandelets系数.通过实验对比,证实此法与小波阈值去噪相比,能够更好地保持图像纹理和边缘特征.

关键词：自适应Bandelet变换、BayesShrink软阈值、小波去噪、SAR图像

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：池州学院引进研究生项目2009RC001

在线出版日期：2012-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：67-69,73