基于人类视觉系统的自适应数字图像水印算法

摘要：

结合人类视觉系统(Human Visual System,HVS),对离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)域水印算法进行改进,通过修改JPEG(Joint Photographic Experts Group,联合图像专家组)量化表得到自适应量化步长的量化表,用修正后的量化表对DCT系数进行量化,然后按照Zig-Zag扫描顺序实现自适应选择水印图像的嵌入频段(现有的算法大都选用固定步长和固定的嵌入频段).实验表明,该算法具有很好的不可见性和稳定性.

关键词：人类视觉系统、离散余弦变换、量化

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：164-167,170