基于机器视觉的大豆热损伤粒检测

摘要：

大豆国家新标准(GB 1352-2009)于2009年9月1日起正式实施,新标准首次增加对热损伤粒的要求.基于此,本文在分析大豆表面颜色特征的基础上,提出利用神经网络和大豆表面颜色特征对大豆进行标准粒和热损伤粒分类的方法.文中选取大豆图像的6种颜色特征值作为神经网络的训练样本,并尝试利用粒子群优化算法与BP(Back Propaga-tion)结合算法训练网络.仿真结果表明,本文提出的方法取得一定的效果,有利于实现大豆的在线缺陷粒检测.

关键词：图像处理、颜色特征、大豆、粒子群优化算法、机器视觉

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91