10.3969/j.issn.1006-2475.2011.06.026
基于遗传模拟退火算法优化的BP神经网络
在研究标准BP神经网络的基础上,针对其存在的收敛速度慢、且容易陷入局部极小值等问题进行分析,设计实现一种采用数值优化的方法来改进BP网络性能的新的混合神经网络模型.通过引入遗传模拟退火算法扩大了网络的权值更新空间,把得到最优权值赋予BP神经网络,从而使优化后的神经网络具有泛化性好,不易陷入局部极小值等优点.与标准BP神经网络进行比较,仿真结果表明,该网络模型能够达到比较高的分类精度.
数值优化、遗传模拟退火算法、BP神经网络、权值、泛化性
TP183(自动化基础理论)
2011-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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