PSO和K均值混合分类算法在远程教学系统中的应用

摘要：

现行的多数网络教学系统在学生按需学习和“因材施教”上存在局限性,本文用PSO和K均值的混合分类算法对传统的网络教学系统进行改进,根据获取的用户基本信息和兴趣特征进行聚类,充分体现“以学习者为中心”个性化教学模式.实验结果表明,该算法具有较好的全局收敛性,寻优能力明显提升.

关键词：远程教学系统、建构主义、粒子群算法、K均值算法

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：144-146