10.3969/j.issn.1006-2475.2011.05.037
基于Clementine的毛细管电泳数据挖掘方法研究
为预测毛细管电泳迁移时间,利用数据挖掘软件Clementine的神经网络模型对维生素B1等7种药物的350个迁移时间数据进行预测,对于药物的50组数据,取49组作为学习集(或称训练集)进行训练,然后用训练好的网络对剩下的1组进行预测.Clementine的预测结果相对误差大部分小于10%,预测结果比较准确,对于大样本数据利用数据挖掘中的神经网络模型进行预测会得到比较好的结果.
数据挖掘、神经网络、药学
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金重大研究计划项目90612002;辽宁省教育厅高等学校科学研究项目05L426
2011-08-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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